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人工智能&大数据
2023-05-31 09:51:10
Flink详细介绍
2023-05-31 09:03:29
Kafka 本质上是⼀个消息队列。与zeromq不同的是,Kafka是一个独立的框架而不是一个库。这里主要介绍其原理,至于具体的安装等操作不做介绍,只是提示一下,第一次运行时,先设置前台运行,看会不会报错。   1. 架构 注意下图没有画上zookeeper,请自行脑补。kafka需要连接到zookeeper,来完成注册发现等集群操作。broker都是由zookeeper管理。 &nb
2022-07-26 09:34:48
1.简介 在人工智能技术的快速发展进程下,现在很多小区或办公楼已经用上了人脸识别智能门禁系统。如今很多地方出入写字楼不用刷卡识别,直接刷脸就可以进入大楼。新型的生物识别代替了传统的识别方式 人脸识别任务,分为二部分,人脸特征提取与人脸验证 人脸特征提取 人脸特征提取需要基于人脸的图像特征来判断,这个特征属于那个人,那如何提取人脸图像特征,目前有二种方式: 基于人脸像素聚合高维抽象的特征(皮
2021-12-08 09:03:18
python 营业执照识别
2021-12-08 09:03:03
python 身份证识别
2021-05-06 15:26:39
0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。  0.2 算法复杂
2020-05-28 14:36:56
Tensorflow学习
2020-05-27 15:31:51
opencv 提供了绘制直线、圆形、矩形等基本绘图的功能   1、绘直线 cv2.line(画布,起点坐标,终点坐标,颜色,宽度) 例如:cv2.line(image,(20,60),(300,400),(0,0,255),2) 2、绘矩形 cv2.rectange(画布,起点,终点,颜色,宽度) 若宽度大于0,标识边线宽度;如果小于0,表示画实心矩形 例如:cv
2020-05-24 12:02:54
图像平滑算法介绍 1. 均值滤波 均值滤波是指任意一点的像素值,都是周围 N * M 个像素值的均值。例如下图中,红色点的像素值是其周围蓝色背景区域像素值之和除25,25=5 * 5 是蓝色区域的大小。 其中5 * 5的矩阵称为核, # 实现方法为 result = cv2.blur(原始图像,核大小) # 其中,核大小是以(宽度,高度)表示的元组形式。常见的形式包括:核大小(3,3)和(5,
2020-05-24 10:25:46
1. 图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。 图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素即可称为图像噪声 。那么除去这些噪声的过程就是图像去噪。 2. 图像平滑是要突出图像的低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分的图像处理方法,目的是使图像亮度平缓渐变,减小突变梯度,改善图像质量。字面意思就是让图像上颜色灰度变化更光滑。图像平滑处理过程中往往会使得图像变的模糊,因此又叫图像模糊。 图像平滑的基本原理是
2020-05-17 13:33:55
AI学习
2020-05-17 13:07:55
欧氏距离是一个距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。 二维空间的公式 p为点 与点 之间的欧氏距离 三维空间的公式 n维空间的公式
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