python机器学习

approxPolyDP()函数是opencv中对指定的点集进行多边形逼近的函数，其逼近的精度可通过参数设置。   对应的函数为： void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)；   例如：approxPolyDP(contourMat, app

python图像操作3

socket函数 描述 服务端socket函数 s.bind(address) 将套接字绑定到地址, 在AF_INET下,以元组（host,port）的形式表示地址.

multiprocessing模块介绍 https://www.cnblogs.com/jiangfan95/p/11439207.html   https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4445418.html

简介 在Python提供了多个模块支持多线程编程，包括thread，threading和Queue模块等，推荐使用threading threading模块对象 对象 描述 Thread 表示一个执行线程的对象 Lock 锁原语对象

图片的本质就是大量像素在二维平面上的组合，每个像素点用数字化方式记录颜色。可以直观的想象，一张图片就是一个巨大的电子栅格，每个格子内有一盏灯泡，这个灯泡可以变换256的三次方种颜色，就像下面这张卡通像素图一样，越清晰的图片像素越密集。     1. SSIM（结构相似性度量） 这是一种全参考的图像质量评价指标，分别从亮度、对比度、结构三个方面度量图像相似性。

1. 简述 图像指纹类算法： 值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小，相似度越高，取值为0-64，即汉明距离中，64位的hash值有多少不同。 直方图： 三直方图和单通道直方图的值为0-1，值越大，相似度越高。   2. 相关概念 图像指纹： 和人的指纹一样，是身份的象征，而图像指纹简单点来讲，就是将图像按照

绘制图片直方图 import numpy as np from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt img=np.array(Image.open(./img/lena.png).convert(L)) plt.figure("lena") arr=img.flatten() n, bins, patches = p

将彩色图片灰度化就是指的是将彩色图片变成黑白的，灰度化就是使彩色的R，G，B分量相等，且变成单通道的过程，    灰度化： 一般有分量法 最大值法、平均值法、加权平均法四种方法对彩色图像进行灰度化。   灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。   1.分量法 &nbs

airtest 如果是windows应用，使用的keyevent是 pywinauto， 使用方法参考如下文档 https://pywinauto.readthedocs.io/en/latest/code/pywinauto.keyboard.html

1. 使用python创建http服务， 方法一  cmd方式直接运行，会以当前目录为web目录 python -m http.server 8888 --cgi 方法二 代码方式运行 # -*- coding: UTF-8 -*- from http.server import HTTPServer, CGIHTTPRequestHandler port = 8888 h