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其它
2020-04-19 22:30:19
常用公式 若 a=(x1,y1),b=(x2,y2) 则 a.b = |a||b|cosθ  = x1.x2 + y1.y2  其中 cosθ这向量a和向量b的夹角 向量 ,则     
2020-04-19 17:26:17
线性代数 视频 https://v.qq.com/x/cover/m2yy9zdbadasop8/n1405swq0pa.html
2020-04-19 16:46:10
行列式的性质 https://haokan.baidu.com/v?vid=12793964309747656456&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video   Dt = D 转置后 数值不变   行列式标记为 |A| 或 det(a)   行列式的值是一个数字,表示向量所在空间的【元素】 大小。
2020-01-05 15:06:01
Mac系统下的环境变量: a. /etc/profile b. /etc/paths c. ~/.bash_profile d. ~/.bash_login e. ~/.profile f. ~/.bashrc 其中a和b是系统级别的,系统启动就会加载,其余是用户接别的。 c,d,e按照从前往后的顺序读取,如果c文件存在,则后面的几个文件就会被忽略不读了,以此类推。 ~/.bash
2019-11-28 21:55:22
打开“终端”(应用程序-》实用工具),输入以下命令: defaults write com.apple.finder _FXShowPosixPathInTitle -bool YES 需重启Finder 恢复 打开“终端”(应用程序-》实用工具),输入以下命令: defaults delete com.apple.finder _FXShowPo
2019-07-05 18:14:34
地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为 6356.755千米,平均半径6371.004千米。如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R。如果以0度经线为基 准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),
2019-05-28 14:46:10
条码种类简介   https://www.tec-it.com/zh-cn/support/knowbase/barcode-overview/linear/Default.aspx
2019-03-15 19:43:32
1 安装 node-v10.15.3-x64.msi  此时可直接在cmd下使用 2 用npm 安装相关包, 如安装redis  ,  则 使用 npm install redis -g     本地安装(当前目录)  npm install modulesName  全局安装npm install modulesN
2019-01-21 16:41:42
  那么什么叫图片的灰度化呢? 就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足下面的关系:R=G=B(就是红色变量的值,绿色变量的值,和蓝色变量的值,这三个值相等,),此时的这个值叫做灰度值。   灰度处理的方法:          一般灰度处理经常使用两种方法来进行处理。   &nbs
2019-01-21 15:39:43
彩色图像:每个像素由R、G、B三个分量表示,每个通道取值范围0~255。数据类型一般为8位无符号整形。   灰度图像:每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。   二值图像(黑白图像):每个像素点只有两种可能,0和1.0代表黑色,1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。   索引图像:类似于查字典,为了解决彩色图像消耗空
2018-12-26 23:36:42
亮度: 亮度指照射在景物或图像上光线的明暗程度。图像亮度增加时,就会显得耀眼或刺眼,亮度越小时,图像就会显得灰暗。 对比度: 对比度指不同颜色之间的差别。对比度越大,不同颜色之间的反差越大,即所谓黑白分明,对比度过大,图像就会显得很刺眼。对比度越小,不同颜色之间的反差就越小。 色相: 色相就是颜色,调整色相就是调整景物的颜色,例如,彩虹由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七色组成,那么它就有七种色相。顾名思义即各
2018-12-26 21:43:32
一张图片,是由一个一个的像素点组成 ,我们将每一个一个的点,称为一个像素(px)。 分辨率的单位,是 “像素/英寸 ” ,也就是每英寸单位内,填充了多少像素。像素/英寸,DIP(Dots Per Inch,每英寸点数)   像素(宽 * 高)= (宽度(英寸) * 分辨率) *  (高度(英寸) * 分辨率)   一张分辨率为640 x 480
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