参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-AlterTable%2FPartitionStatements 这里主要列一些常用操作。   添加分区 ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partCol = '

在使用 JDBC 开发 Hive 程序时,  必须首先开启 Hive 的远程服务接口。使用下面命令进行开启: $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 OR hive -service hiveserver2 & #注意，1.0版本以后，用的是hiveserver2 hive server 1的driver classname是org.apache.h

今天我们再谈谈Hive中的三种不同的数据导出方式。 根据导出的地方不一样，将这些方式分为三种： （1）、导出到本地文件系统； （2）、导出到HDFS中； （3）、导出到Hive的另一个表中。 为了避免单纯的文字，我将一步一步地用命令进行说明。 一、导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory /home/wyp/wyp >

几种常见数据导入Hive表 这里介绍四种： （1）、从本地文件系统中导入Hive表； （2）、从HDFS上导入到Hive表； （3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中； （4）、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。 LOAD DATA官方语法为： LOAD DATA [LOCAL] INPATH filepath [OVERWRITE] I

　　这里用到的nginx日志是网站的访问日志，比如： 180.173.250.74 - - [08/Jan/2015:12:38:08 +0800] "GET /avatar/xxx.png HTTP/1.1" 200 968 "http://www.iteblog.com/archives/994" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) App

一、前言     Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。     Hive是由Facebook贡献给Apa