图片的本质就是大量像素在二维平面上的组合，每个像素点用数字化方式记录颜色。可以直观的想象，一张图片就是一个巨大的电子栅格，每个格子内有一盏灯泡，这个灯泡可以变换256的三次方种颜色，就像下面这张卡通像素图一样，越清晰的图片像素越密集。     1. SSIM（结构相似性度量） 这是一种全参考的图像质量评价指标，分别从亮度、对比度、结构三个方面度量图像相似性。

1. 简述 图像指纹类算法： 值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小，相似度越高，取值为0-64，即汉明距离中，64位的hash值有多少不同。 直方图： 三直方图和单通道直方图的值为0-1，值越大，相似度越高。   2. 相关概念 图像指纹： 和人的指纹一样，是身份的象征，而图像指纹简单点来讲，就是将图像按照

绘制图片直方图 import numpy as np from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt img=np.array(Image.open(./img/lena.png).convert(L)) plt.figure("lena") arr=img.flatten() n, bins, patches = p

将彩色图片灰度化就是指的是将彩色图片变成黑白的，灰度化就是使彩色的R，G，B分量相等，且变成单通道的过程，    灰度化： 一般有分量法 最大值法、平均值法、加权平均法四种方法对彩色图像进行灰度化。   灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。   1.分量法 &nbs

在Windwos中，系统时间的设置很简单，界面操作，通俗易懂，而且设置后，重启，关机都没关系。系统时间会自动保存在BIOS时钟里面，启动计算机的时候，系统会自动在BIOS里面取硬件时间，以保证时间的不间断。但在Linux下，默认情况下，系统时间和硬件时间并不会自动同步。在Linux运行过程中，系统时间和硬件时间以异步的方式运行，互不干扰。硬件时间的运行，是靠BIOS电池来维持，而系统时间，是用CPU Tick来维持的。在系统开机的时候，

1.1 表达式类型 =开头表示精确匹配 如 A 中只匹配根目录结尾的请求，后面不能带任何字符串。 ^~ 开头表示uri以某个常规字符串开头，不是正则匹配 ~ 开头表示区分大小写的正则匹配; ~* 开头表示不区分大小写的正则匹配 / 通用匹配, 如果没有其它匹配,任何请求都会匹配到 1.2 顺序 ro 优先级： (location =) > (

Happy National Day  

听说有台风~~~

airtest 如果是windows应用，使用的keyevent是 pywinauto， 使用方法参考如下文档 https://pywinauto.readthedocs.io/en/latest/code/pywinauto.keyboard.html

mysql json操作 创建表： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `content` json DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 添加 insert into t values(1,{"age":11,"s":"abc&q

之前发过一篇文章， 讲的是同一个版本多实例， 参考 https://www.php3.cn/a/91.html  【MYSQL 单机多实例安装】 今天要说的，多个版本实例 比如，一台linux服务器上安装mysql5.6 和mysql5.7两个版本的实例，配置如下   实例1，如版本5.6 # 配置 /data/app/mysql5.6/my.cnf #

https://blog.csdn.net/hqzxsc2006/article/details/73201134