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MySQL分析慢查询

分类: 数据库 颜色:橙色 默认  字号: 阅读(2256) | 评论(2)

一、开启慢查询。

方法1,用命令开启慢查询

	mysql> set global long_query_time=2; //设置成2秒,

	mysql>set global slow_query_log='ON'; //启用慢查询 , //加上global,不然会报错的。

方法2,修改mysql的配置文件my.cnf

在[mysqld]里面加上以下内容
	long_query_time = 2 ;
	log-slow-queries = /usr/local/mysql/data/mysql-slow.log;
重起一下
service mysqld restart
 
这样,日志文件里面就有了慢查询的sql语句

 

二、explain 或 desc 来了解SQL执行的效率。
  explain select * from wp_postsG;

分析结果形式如下:
table |  type | possible_keys | key | key_len  | ref | rows | Extra
EXPLAIN列的解释:
table

显示这一行的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key
实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE
INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,
就不再搜索了
Range checked for each
Record(index map:#)

没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题
不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)
system
表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况
const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref
在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>

 

实例分析:

表中包含 10 万条记录,有一个 datetime 类型的字段。
取数据的语句:
SELECT * FROM my_table WHERE created_at < '2010-01-20';
用 EXPLAIN 检查,发现 type 是 ALL, key 是 NULL,根本没用上索引。
可以确定的是,created_at 字段设定索引了。
什么原因呢?
用 SELECT COUNT(*) 看了一下符合 WHERE 条件的记录总数,居然是 6W 多条!!6万条记录符合条件,已经超出总记录数的一半,这时索引已经没有意义了,因此 MySQL 放弃使用索引。
难怪不用索引,这时用索引毫无意义,就好像 10 万条记录的用户表,有个性别字段,不是男就是女,在这种字段设置索引是错误的决定。
稍微改造一下上述语句:
SELECT * FROM my_table WHERE created_at BETWEEN '2009-12-06' AND '2010-01-20';
这回问题解决!
符合条件的记录只有几百条,EXPLAIN 的 type 是 range,key 是 created_at,Extra 是 Using where 。

 

三、用show processlist 查看当前运行状态。

  mysql> show processlist;
  +-----+-------------+--------------------+
  | Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info
  +-----+-------------+--------------------+
  |207|root |192.168.0.20:51718 |mytest | Sleep | 5 | | NULL
  |208|root |192.168.0.20:51719 |mytest | Sleep | 5 | | NULL
  |220|root |192.168.0.20:51731 |mytest |Query | 84 | Locked |
 
  先简单说一下各列的含义和用途,第一列,id,不用说了吧,一个标识,你要kill一个语句的时候很有用。user列,显示单前用户,如果不是 root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。host列,显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。呵呵,可以用来追踪出问题语句的用户。 db列,显示这个进程目前连接的是哪个数据库。command列,显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。time列,此这个状态持续的时间,单位是秒。state列,显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个sql语句,已查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成,info列,显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据。
  这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:
  Checking table
  正在检查数据表(这是自动的)。
  Closing tables
  正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
  Connect Out
  复制从服务器正在连接主服务器。
  Copying to tmp table on disk
  由于临时结果集大于 tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
  Creating tmp table
  正在创建临时表以存放部分查询结果。
  deleting from main table
  服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
  deleting from reference tables
  服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
  Flushing tables
  正在执行 FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
  Killed
  发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
  Locked
  被其他查询锁住了。
  Sending data
  正在处理 SELECT 查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
  Sorting for group
  正在为 GROUP BY 做排序。
  Sorting for order
  正在为 ORDER BY 做排序。
  Opening tables
  这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。
  Removing duplicates
  正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
  Reopen table
  获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
  Repair by sorting
  修复指令正在排序以创建索引。
  Repair with keycache
  修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。
  Searching rows for update
  正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。
  Sleeping
  正在等待客户端发送新请求.
  System lock
  正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加 --skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
  Upgrading lock
  INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
  Updating
  正在搜索匹配的记录,并且修改它们。
  User Lock
  正在等待 GET_LOCK()。
  Waiting for tables
  该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。
  waiting for handler insert
  INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。
  大部分状态对应很快的操作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。
  还有其它的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。




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