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机器学习
2019-04-24 23:26:24
机器学习十大算法 https://www.jianshu.com/p/55a67c12d3e9
2019-03-08 19:14:54
''' 机器学习基础之Python的基本语法 ''' # 打印数据到控制台:python2中是不需要括号的;python3需要带括号 print("Hello World!!") # 值得一提的是,代码结尾的;是可有可无的 # 同时打印多个变量,各个变量之间用,隔开 a = "我是:" b = "象在舞" p
2019-01-03 21:36:50
机器学习原理,及常见算法   https://www.cnblogs.com/nxld/p/6059509.html
2018-12-22 13:52:56
人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)   图一展示了人工智能研究的各个分支,包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然   机器学习:一种实现人工智能的方法 机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和
2018-12-22 13:50:00
机器学习算法的广义分类大概有三种:监督式学习、无监督学习、强化学习。 监督学习由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量,我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续,直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有:回归、决策树、随机森林、K – 近邻算法、逻辑回归等。 无监督式学习没有任何目标变量或结果变量要预测或估计
2016-02-22 14:47:04
1 机器学习强调三个关键词:算法、经验、性能,其处理过程如下图所示。 上图表明机器学习是数据通过算法构建出模型并对模型进行评估,评估的性能如果达到要求就拿这个模型来测试其他的数据,如果达不到要求就要调整算法来重新建立模型,再次进行评估,如此循环往复,最终获得满意的经验来处理其他的数据。 1.2 机器学习的分类 机器学习分为监督学习(Supervised learning)、无监督学习(Unsupervise
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